人工智能（AI）芯片是支撑人工智能技术和产业发展的关键基础设施，具有重要的战略地位。目前人工智能技术与产业持续高速发展，已经基本形成了由芯片、数据、开发框架、算法、应用组成的技术产业生态。人工智能运算主要指以深度学习为代表的神经网络运算，具有独特的计算密集、存储密集特点，对芯片性能提出了新的要求。为满足需求，GPU、FPGA、ASIC等架构芯片都面向人工智能计算进行新的设计，使得芯片能够高效处理大量文本、视频、图片、语音等非结构化数据，对人工智能运算提供有力支持，具有较强的独特性和基础性，战略地位凸显。
 
AI芯片技术产业高速发展
 
人工智能芯片产业规模高速增长。人工智能发展浪潮催生芯片市场新的增长点，人工智能芯片市场保持强劲增长能力，预计全球市场规模在2023年较2016年增长近13倍，由23.8亿美元增至340亿美元。我国人工智能芯片市场同样发展良好，2019年我国人工智能芯片市场规模占整个人工智能市场规模的22%，占比较高，市场年平均增长率保持在40%以上，增长较快。
 
人工智能芯片处于技术与市场成熟前期。人工智能芯片相对其他计算机芯片明显起步较晚，但得益于人工智能技术产业发展较快，目前人工智能芯片已经处于技术与市场成熟前期。具体来说，在技术与产品方面，人工智能芯片实现了从通用向定制、专用方向演化，产品在云端、自动驾驶、智慧安防、移动互联网等场景中均获得了较好地应用。在产业方面，当前英伟达、华为海思、寒武纪、比特大陆等一批企业经过前期积累，已经逐渐将产品投入市场，并获得了较好的反馈，人工智能芯片产业已经进入成熟前期。
 
各企业围绕自身优势迅速推出人工智能芯片产品，抢占市场先机。目前人工智能芯片产品主要涵盖云端训练、云端推理、终端推理三个领域。在云端训练领域，模型训练需实现高性能、高精度、通用化的计算能力，英伟达凭借其GPU产业生态在云端训练市场占据***优势，谷歌、英特尔研发ASIC芯片发起挑战；在云端推理领域，高能效GPU、FPGA、ASIC成为各企业布局方案，谷歌、英特尔、赛灵思等厂商纷纷布局，未来市场格局未定；在终端推理领域，芯片需满足低时延或低功耗等差异化场景需求，细分市场众多，ASIC芯片逐渐成为主流路径，图像识别、语音识别是重点应用领域，参与者不仅包括高通、英特尔、英伟达等传统芯片巨头，也包括谷歌、海思、寒武纪、地平线等新进入者。

      
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                                                                                                               2020.11.03   本文摘自网络