近日，全球计算机视觉顶会 CVPR 2020（CVPR，即 IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议）公布各大挑战赛结果，阿里巴巴（以下称“阿里”）获得四项比赛的世界***，其中，在难度***高的 DAVIS（ Densely Annotated Video Segmentation，密集标注视频分割 ）挑战赛中，阿里提出了可以精准预测视频目标位置的方法，并且首次以超过 80 分的成绩夺得***名。
 
CVPR 是 AI 领域规模***大的会议，被誉为计算机视觉领域“奥斯卡”，其范围涵盖计算机视觉领域的前瞻学术研究和工业应用，会议的研究成果体现着视觉 AI 领域研究的趋势。由于视频会议、直播等应用逐渐普及，2020 年***科技公司的研究成果逐步从图像延伸到视频领域，涉及视频压缩、视频分割、三维视觉等领域。
 
据介绍，阿里参加的四项比赛均为视频技术领域。在 DAVIS 挑战赛中，阿里达摩院团队率先实现突破，力压悉尼科技大学 ReLER 实验室，以 84.1 的分数获得了***名，比 2019 年***名的中兴和华中科技大学联合团队高出 7.4 分。 目前，阿里视觉 AI 技术已在全球率先实现大规模落地。例如，城市大脑、拍立淘、优酷视频等阿里集团内部业务场景均已大规模使用该技术；阿里 CT 影像 AI 已经服务全球 600 多家医疗机构，疫情期间已完成 50 余万例病例临床诊断。
 
而人工智能赋能的实体经济，也将为生产和生活带来革命性的转变。人工智能作为新一轮产业变革 的核心力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和 新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。
 
同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035 年，人工智能将推动中国劳动生产率提高 27%，经济总增加值提升 7.1 万亿美元。
 

 
目前，全球人工智能产业的生态系统正逐步成型。依据产业链上下游关系，可以将人工智 能划分为基础支持层、中间技术层和下游应用层。基础层是人工智能产业的基础，主要提 供硬件（芯片和传感器）及软件（算法模型）等基础能力；技术层是人工智能产业的核心， 以模拟人的智能相关特征为出发点，将基础能力转化成人工智能技术，如计算机视觉、智 能语音、自然语言处理等应用算法研发。
 
其中，技术层能力可以广泛应用到多个不同的应 用领域；应用层是人工智能产业的延伸，将技术应用到具体行业，涵盖制造、交通、金融、 医疗等 18 个领域，其中医疗、交通、制造等领域的人工智能应用开发受到广泛关注。
 

 
相比于基本元件运算速度缓慢、结构编码存在大量不可修改原始本能、后天自塑能力有限的人类智能来说，人工智能现在尚处于蹒跚学步的发展初期，但未来的发展潜力却远远大于人类。
 
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                                                                                                                2021.08.16  本文摘自网络